數位運算

把氣候財務風險做成「可運行」的金融級系統

金融業的永續揭露，已經走到一個新階段：你不只是要有內容，更要有可運行的能力。

我們所說的「數位運算」，不是把資料放上雲端而已，而是把氣候財務風險的工作變成一套可持續的作業系統：可交付、可追溯、可被採信。

Reference: 銀行風險資料彙整與風險報告能力（risk data aggregation & risk reporting）是國際監理長期關注的治理基礎（BCBS 239）

一、為什麼金融業需要「數位運算」？

因為氣候財務風險工作有三個現實困難，靠人工與零散文件很難長期撐住：

  • 資料與口徑分散：來源多、版本多、更新頻率不同
  • 情境分析需要可重現：不是一次性結論，而要能說明輸入與輸出
  • 抽查與確信正在成為常態：你需要可回放的治理與證據路徑

我們用數位運算把這三件事收斂成「可運行」：每月一塊、每季一包，讓董事會、監理、投資人問得更深時，你依然對得起每一句話。

Reference: BCBS 對氣候相關金融風險的管理與監理原則，強調治理、風險管理、資料與揭露等面向

二、我們的數位運算做什麼？（高階 I/O）

你可以用一個簡單模型理解它：

Step 1
Input
輸入
Step 2
Compute
運算
Step 3
Output
輸出
Step 4
Evidence
證據
1)

輸入 Input：把資料與假設「講清楚」

  • 資料來源（內部/外部）、範圍與口徑
  • 情境選擇與關鍵假設（版本化）
  • 組合/產業/區域的分層視角（以金融業語境整理）
2)

運算 Compute：把方法「做得可重現」

  • 情境分析的輸入輸出可回推
  • 風險通道（實體/轉型）對財務風險落點的映射
  • 以治理節奏封存版本（避免「今天算一版、明天又一版」）

Reference: IFRS S2 要求評估策略韌性並使用氣候情境分析（scenario analysis），重點是可支持、可說明

3)

輸出 Output：把結果做成「金融級交付」

我們把輸出做成金融業最需要的樣子：

  • 董事會看得懂的摘要（可交付）
  • 管理層能追問的輸入輸出（可追溯）
  • 稽核/確信可檢視的版本與責任（可被採信）
4)

證據 Evidence：把每一句話變成可回放路徑

不是堆檔案，而是讓重要敘述能對回：來源、版本、責任與軌跡。

（你會感覺到：不只是整理，更是把風險治理能力做出來。）

Reference: 永續資訊確信的國際通用準則 ISSA 5000，方向就是提升永續資訊的可信度與可檢視性

三、為什麼要「數位化揭露」？因為市場需要機器可讀、可比較

當揭露走向資本市場語境，機器可讀（machine-readable）會變成效率與透明度的關鍵。 ISSB 已發布 IFRS Sustainability Disclosure Taxonomy，讓 IFRS S1 / S2 的揭露要求能以數位分類標準呈現，提升擷取、比較與分析效率。

Reference: ISSB 於 2024 年 4 月發布 IFRS Sustainability Disclosure Taxonomy，對應 IFRS S1 與 IFRS S2 的揭露要求，支援數位化與可分析性

四、我們怎麼確保「金融業等級」的治理（不講細節，但講原則）

面向上市金融業，最重要的是「你能不能信任它」。我們在數位運算上遵循四個治理原則：

  • 權限分層：誰能看、誰能改、誰能核准
  • 版本治理：每次更新都有版本與封存點
  • 可追溯軌跡：重要動作留下紀錄（利於治理與稽核）
  • 風險資料彙整能力：資料治理與報告能力是底座，不是附加功能

Reference: BCBS 239 強調風險資料彙整與風險報告的治理與能力，作為銀行風險管理與決策品質的基礎

五、你會拿到什麼成果？（不是功能清單，而是交付成果）

你不用等全部做完才開始，我們鼓勵從「最小可交付」起跑：

第一個月

完成輸入輸出骨架（I/O）與版本封存方式

第一季

形成季度交付包（董事會可用）與證據路徑骨架

持續運行

每月更新、每季封存，逐步提升資料與模型成熟度

準備好將氣候財務風險數位化了嗎？

深入了解數位運算的交付成果與運作方式

📦 交付物長相⏱️ 及時性與頻率❓ DC常見問題
查看活動了解更多