數據科學的觀點、方法論與實戰案例。
多數企業的 ESG 報告，仍然停在年底趕工、手動貼數字的階段。數據科學可以怎麼改變這件事？拆解流程差異，講清楚哪些環節值得自動化。
閱讀全文很多人以為數據科學的重頭戲是建模型、跑演算法。事實是，整個流程裡最花時間的環節，是在你開始分析之前：把資料從「不能用」變成「能用」。
閱讀全文四個品牌、四個領域，但核心動作一模一樣：把看不見的東西變成數字，再從數字裡找出規律。數據科學是 Cloudapps 雲體系的技術母體。
閱讀全文戰略規劃最大的敵人不是競爭對手，是「我覺得」。數據科學如何把戰略從牆上的海報變成可追蹤、可驗證、可修正的行動系統。
閱讀全文數據科學結合統計學、程式設計與領域知識，從資料中提取可行動的洞察。了解數據科學流程、與 AI 的關係，以及在碳排放、ESG、氣候風險領域的實際應用。
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